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                  MapGIS智能GIS服務器(MapGIS IGServer-S)

                  MapGIS智能GIS服務器(MapGIS IGServer-S)將GIS空間運算能力與人工智能技術深度融合,提供Deep Learning Service和Business Analytics Service兩大類分析服務,實現遙感影像信息提取和變化檢測、圖文數據語義關聯匹配、多源數據融合與智能分析,科學解決復雜空間問題。

                  1、Deep Learning Service

                  遙感影像信息提取和變化檢測:基于深度學習技術,融合ResNet、Fast-RCNN、Deeplab、FCN等多種神經網絡圖像分割算法,實現多種地理實體的高精度提取和變化監測。

                  ◇ 基于改進的深度殘差網絡模型,結合導向濾波器,顯著提高提取精度

                  支持基于遙感影像的房屋、水體、植被、道路等多類地物高精度識別和變化和變化監測

                  支持基于圖像的地質體巖石巖性識別與分類 

                   圖文數據語義關聯匹配:地理實體有多種描述方式,如地圖空間數據、文本描述數據等。針對同一地理實體多種描述數據相互隔離的問題,基于深度學習技術,采用連體網絡模型,實現地理實體空間數據與文本描述數據語義關聯匹配。

                         通過文本語義相似度,實現地理實體多元數據關聯

                         基于雙層帶注意力機制的連體網絡模型,具有很好的泛化能力

                         支持地質圖與地質資料的關系匹配,實現圖文互查

                         2、Business Analytics Service

                         基于海量時空大數據,運用多元統計和機器學習方法,提供數據關聯與融合、空間分析與預測等智能化服務,實現安全態勢感知與預警、個人畫像描繪與行為推斷、群體運動模式與異常行為判別、可視分析與智能研判等大數據分析。

                         安全態勢感知與預警:根據歷史數據,基于實時態勢數據,如位置信息、氣象信息、地形地貌等,利用深度學習算法實時感知安全態勢,對實時的事故風險進行預測預警。

                         個人畫像描繪與行為推斷:通過對特定人員出行軌跡進行時空分析,推斷個人愛好、生活習慣等,對個人畫像進行描繪,并對其潛在行為的時空場景進行推斷;結合歷史行為與預警規則,實現目標人員行為的智能預警。

                         群體運動模式與異常行為判別:挖掘不同類型人員、運動軌跡的時空同現規律(如:同出行、同住宿等),關聯人員的身份背景與歷史行為信息,構建不同人員的關系網絡圖;通過發現非常態的群體運動模式,預測群體性異常行為模式。

                         可視分析與智能研判:通過接入傳感器數據,進行實時統計分析,實現人員分布、資源布局、宏觀態勢等多維度信息實時動態多視角展示,應用于公共安全領域,對治安事件的高發時間、高發地區、高發場所和高發類型,以不同的顏色進行動態展現,輔助警情深度研判。

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